К счастью, ее можно отключить для конкретного запроса, вызвав метод AsNoTracking. В качестве параметра в метод передается строка подключения, которая в данном случае имеет только один параметр – Information Supply. Кроме того, для настройки подключения нам надо переопределить метод OnConfiguring. Передаваемый в него параметр класса DbContextOptionsBuilder с помощью метода UseSqlite позволяет настроить строку подключения для соединения с базой данных SQLite.
Влияние Комбинирования Улучшений На Производительность
Перед углублением в тему производительности было бы полезно вспомнить что такое EF и описать некоторые аспекты его работы, которые помогут нам в понимании разных подходов к оптимизации. Итак, EF это object-relational mapper (ORM) или инструмент, связывающий объектную модель, с которой мы работаем в коде (C# классы, коллекции, свойства) с реляционной моделью базы данных (таблица, столбец, запись, связи etc). Основной объект, который предоставляет EF для работы с базой данных это класс производный от DbContext.
Способы Взаимодействия С Бд
Пока что EF все еще значительно уступает Dapper в Insert и Replace сценариях при использовании C# обьектов для редактирования, но у разработчиков есть возможность при необходимости повысить производительность при помощи raw sql подхода. Мы можем ожидать уменьшение разрыва между EF и Dapper в этих сценариях уже в следующем релизе. На мой взгляд, и как показывает практика, EF Core последней версии вполне применим для использования в высоконагруженных системах. Учитывая богатый функционал, поддержку и популярность, а также то что EF Core и платформа NET не стоят на месте и с каждым релизом становятся лучше в плане производительности, вы не ошибетесь выбрав для разработки EF Core.
Entity Framework поддерживает модель “Code First”, “Model First” и “Database First”, что позволяет выбрать наиболее подходящий подход к работе с данными в зависимости от требований проекта и предпочтений разработчиков. Вы разработаете 3 проекта для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком. В отличие от ADO.NET, тут будет получена не строка из таблицы, а сразу объекты, которые можно будет тут же использовать без предварительной подготовки.
Свойства необязательно представляют простые данные типа int или string, но могут также представлять и более комплексные типы данных. И у каждой сущности может быть одно или несколько Покрытие кода свойств, которые будут отличать эту сущность от других и будут уникально определять эту сущность. Однако стоит учитывать, что EF выступает прослойкой между приложением и базой данных, поэтому может ухудшаться производительность. Для небольших проектов это допустимо, но если программа должна работать под большой нагрузкой, то лучше использовать чистый ADO.NET. Например, если сущность описывает человека, то мы можем выделить такие свойства, как имя, фамилия, рост, возраст, вес. Свойства необязательно представляют простые данные типа int, но и могут представлять более комплексные структуры данных.
Важной частью работы EF является процесс трансформации LINQ кода, который пишет C# программист, в SQL запрос, который будет отправлен в базу данных. Компиляция entity это программирование запросов это часто выполняемая операция, поэтому она может рассматриваться как цель для оптимизации. Для создания такого делегата вам необходимо передать в статический метод EF.CompileQuery/EF.CompileAsyncQuery ваш LINQ код, передавая также все внешние переменные, используемые вашим LINQ кодом, как параметры метода. В результаты вы получите делегат типа Func, который вы сможете вызывать, не тратя ресурсы на трансляцию LINQ в SQL. В конструкторе этого класса вызывается конструктор базового класса, в который передается строка “DbConnection” – это имя будущей строки подключения к базе данных. В принципе мы можем не использовать конструктор, тогда в этом случае строка подключения носила бы имя самого класса контекста данных.
После того как мы рассмотрим все рекомендации по улучшению производительности работы EF, мы проведем еще один NBomber тест с примененными улучшениями и после сможем сделать выводы. Весь код использованный в данной статье доступен в репозитории на Github. Entity SQL представляет собой язык, подобный языку SQL, который позволяет выполнять запросы к концептуальным моделям в Entity Framework4. Поскольку Entity Framework Core работает на основе платформы .NET, то он развивается вместе с данной платформой. Текущая версия EF Core- 9.zero была выпущена в ноябре 2024 года вместе с .NET 8. Чтобы непосредственно начать работать с Entity Framework, создадим первое приложение.
Изначально с самой первой версии Entity Framework поддерживал подход Database First, который позволял по готовой базе данных сгенерировать модель edmx. Он позволял создать вручную с помощью визуального редактора модель edmx, и по ней создать базу данных. Его суть – сначала пишется код модели на C#, а затем по нему генерируется база данных. И также в классе определено одно свойство Users, которое будет хранить набор объектов Consumer. Через это свойство будет осуществляться связь с таблицей, где будут храниться данные объектов User. Через это свойство будет осуществляться связь с таблицей объектов Person в бд.
- Уровень сопоставления (маппинга) служит посредником между предыдущими двумя, определяя сопоставление между свойствами класса сущности и столбцами таблиц.
- Сущность определяет набор данных, которые связаны с определенным объектом.
- Учитывая богатый функционал, поддержку и популярность, а также то что EF Core и платформа NET не стоят на месте и с каждым релизом становятся лучше в плане производительности, вы не ошибетесь выбрав для разработки EF Core.
- Отдельно хотелось бы отметить, на мой взгляд, не очень подробную документацию данной возможности и немного запутанный интерфейс метода EF.CompileAsyncQuery.
Одной из основных проблем Entity Framework является низкая производительность при выполнении сложных запросов к базе данных. Это связано с тем, что EF генерирует избыточный SQL-код, выполняет множество операций загрузки данных, что может замедлять работу приложения, особенно при работе с большими объемами данных. EF позволяет разработчикам работать с данными на уровне объектов и свойств, https://deveducation.com/ что делает код более понятным и удобным для поддержки.
Версия 6.zero была выпущена 17 октября 2013 года3 и сейчас это проект с открытым исходным кодом под лицензией Apache License v2. В версии 6.zero был сделан ряд улучшений в поддержке метода работы Code First. Таким образом, мы можем через классы, определенные в приложении, взаимодействовать с таблицами из базы данных. Linq добавляет в язык программирования синтаксис, напоминающий используемый в SQL. Например, для выборки можно использовать метод Where (), который позволяет получить все строки из таблицы, если они соответствуют утверждению. В этой статье будут разобраны основы применения Entity Framework, для понимания которых нужно владеть ADO.NET — пользоваться базами данных, писать SQL-запросы и работать с подключениями.
Для работы приложения с базой данной через Entity Framework необходим контекст данных – класс производный от DbContext. Надо отметить, что Entity Framework требует определения ключа элемента для создания первичного ключа в таблице в бд. Кроме того, EF Core может работать с различными системами баз данных. Здесь мы будем рассмотривать общие возможности на примере бд SQLite, как самой простой и удобной СУБД. И поскольку Entity Framework позволяет в большой степени писать универсальный код для подключения к разным СУБД, этот код можно будет применять и к другим СУБД.
Класс содержит в себе набор объектов-коллекций DbSet, которые чаще всего соотносятся с таблицами базы данных. Для доступа к этим данным, мы обращаемся к этим коллекциям с помощью LINQ запросов, которые за кадром транслируются в SQL при вызове методов ToArray, ToList, FirstOrDefault и т.д., и работаем с данными также, как и с обычными C# объектами. Таким образом, Entity Framework Core обеспечивает простое и удобное управление объектами из базы данных. При том в данном случае нам не надо даже создавать базу данных и определять в ней таблицы. Entity Framework все сделает за нас на основе определения класса контекста данных и классов моделей. И если база данных уже имеется, то EF не будет повторно создавать ее.
Перед началом улучшений проведем замер для Dapper и версии EF “из коробки”. Для теста запустим поочередно обе версии приложения и проведем последовательное нагрузочное тестирование для каждого из сценариев, используя 30 тестовых клиентов, безостановочно шлющих запросы. Релиз ADO.NET Entity Framework состоялся eleven августа 2008 года в составе .NET Framework three.5 Service Pack 1 и Visual Studio 2008 Service Pack 1. В VS 2008 вошёл EDM Wizard для реверс-инжиниринга существующих баз данных и EDM Designer для редактирования сгенерированных моделей или создания их с нуля. При этом сущности могут быть связаны ассоциативной связью один-ко-многим, один-ко-одному и многие-ко-многим, подобно тому, как в реальной базе данных происходит связь через внешние ключи. Дополнительные улучшения функционала последовали с выходом версии 5.0 в 2012 году.
В данном случае мы устанавливаем название базы данных, с которой будем взаимодействовать – userstore. В любом приложении, работающим с БД через Entity Framework, нам нужен будет контекст (класс производный от DbContext) и набор данных DbSet, через который мы сможем взаимодействовать с таблицами из БД. Кроме того, Entity Framework обеспечивает возможность работы с данными на уровне транзакций, что позволяет обеспечить целостность и консистентность данных. Разработчики могут использовать транзакции для группировки нескольких операций в единую транзакцию, защищая данные от некорректных изменений и обеспечивая атомарность операций.